La notation Big-O est utilisée pour représenter les limites supérieures asymptotiques. Il décrit la complexité temporelle ou spatiale pertinente des algorithmes. L'analyse Big-O fournit une estimation grossière et simplifiée de la difficulté d'un problème.
Si nous avons deux matrices de taille N chacune et que nous voulons trier leurs sommes, l'approche naïve serait de stocker leurs sommes dans l'espace O (n ^ 2) et de le trier dans le temps O ...
Hors de curiosité, je me demandais quels étaient des résultats "théoriques" sur l'analyse C ++.
Soit n la taille de mon projet (dans LOC, par exemple, mais d ...
Aujourd'hui à l'école, l'enseignant nous a demandé de mettre en œuvre un algorithme de suppression duplicataire. Ce n'est pas si difficile, et tout le monde est venu ave ...