Questions et réponses pour le deep-learning :

Le Deep Learning est un domaine de l'apprentissage automatique dont le but est d'apprendre des fonctions complexes à l'aide d'architectures de réseau neuronal spéciales qui sont «profondes» (composées de plusieurs couches). Cette balise doit être utilisée pour les questions sur la mise en œuvre d'architectures d'apprentissage en profondeur. Les questions générales d'apprentissage automatique doivent être étiquetées «apprentissage automatique». Inclure une balise pour la bibliothèque logicielle appropriée (par exemple, "keras", "tensorflow", "pytorch", "fast.ai" et etc.) est utile.

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Je me débats avec l'augmentation de l'image à Keras. Le concept, où je définis un ImageDaTagenerator pour modifier les données et une fonction de flux ...

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Je comprends mathématiquement que l'apprentissage profond a plus d'une couche cachée, alors que l'apprentissage régulier de la machine n'en a qu'un. Est-ce correct? Si oui, po ...

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J'ai besoin de construire un modèle d'apprentissage profond pour la classification de l'image. J'ai besoin de former un modèle d'apprentissage profond sur ces données, puis de ...

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Je suis Newbie pour OpenCV. Je souhaite créer un algorithme de détection d'objet qui suit un joueur de football. Je veux savoir qui est ce joueur quel est son numéro de maillo ...