Le Deep Learning est un domaine de l'apprentissage automatique dont le but est d'apprendre des fonctions complexes à l'aide d'architectures de réseau neuronal spéciales qui sont «profondes» (composées de plusieurs couches). Cette balise doit être utilisée pour les questions sur la mise en œuvre d'architectures d'apprentissage en profondeur. Les questions générales d'apprentissage automatique doivent être étiquetées «apprentissage automatique». Inclure une balise pour la bibliothèque logicielle appropriée (par exemple, "keras", "tensorflow", "pytorch", "fast.ai" et etc.) est utile.
J'utilise google colab avec google drive dans le cadre de la formation en apprentissage profond, mais bien que j'aie un compte premium de 100 Go, il y a parfois une erreur qui find: & ...
J'essaie de créer des TFRecords à partir d'un ensemble de données vidéo personnalisé et j'ai des problèmes pour bien comprendre comment les configurer. ...
Habituellement, nous pouvons définir un rappel pour qu'un modèle arrête l'époque si la précision atteint un certain niveau. Je travaille sur l'ajustement des pa ...
