Questions et réponses pour le deep-learning :

Le Deep Learning est un domaine de l'apprentissage automatique dont le but est d'apprendre des fonctions complexes à l'aide d'architectures de réseau neuronal spéciales qui sont «profondes» (composées de plusieurs couches). Cette balise doit être utilisée pour les questions sur la mise en œuvre d'architectures d'apprentissage en profondeur. Les questions générales d'apprentissage automatique doivent être étiquetées «apprentissage automatique». Inclure une balise pour la bibliothèque logicielle appropriée (par exemple, "keras", "tensorflow", "pytorch", "fast.ai" et etc.) est utile.

3
votes
J'avais un problème avec mon modèle Tensorflow et j'ai décidé d'essayer Keras. Il me semble au moins que je crée le même modèle avec les mêmes ...

2
votes
J'ai un modèle keras 3D / 2D. Dans ce modèle, un calque 3D a la forme [Aucun, Aucun, 4, 32]. Je veux remodeler cela en [Aucun, Aucun, 128]. Cependant, si je fais simplement ce qui su ...

2
votes
Je souhaite charger un modèle pré-entraîné et commencer à tester des images. Voici le code qui, selon moi, fonctionnerait: from keras.applications.in ...

2
votes
Je vais acheter un nouveau GPU pour apprendre le Deep Learning. Le nouveau Nvidia RTX 2060 Super semble correspondre le mieux à mes besoins. Mais je me demande s'il est compatible avec CUDA ...