Le Deep Learning est un domaine de l'apprentissage automatique dont le but est d'apprendre des fonctions complexes à l'aide d'architectures de réseau neuronal spéciales qui sont «profondes» (composées de plusieurs couches). Cette balise doit être utilisée pour les questions sur la mise en œuvre d'architectures d'apprentissage en profondeur. Les questions générales d'apprentissage automatique doivent être étiquetées «apprentissage automatique». Inclure une balise pour la bibliothèque logicielle appropriée (par exemple, "keras", "tensorflow", "pytorch", "fast.ai" et etc.) est utile.
Disons que j'ai un objet de modèle de réseau appelé m . Maintenant, je n'ai aucune information préalable sur le nombre de couches de ce réseau. Com ...
Je travaille sur un modèle de Deep Learning utilisant Keras et pour accélérer le calcul, j'aimerais utiliser le GPU disponible sur google colab. Mes fichiers image sont d& ...
