Questions et réponses pour le deep-learning :

Le Deep Learning est un domaine de l'apprentissage automatique dont le but est d'apprendre des fonctions complexes à l'aide d'architectures de réseau neuronal spéciales qui sont «profondes» (composées de plusieurs couches). Cette balise doit être utilisée pour les questions sur la mise en œuvre d'architectures d'apprentissage en profondeur. Les questions générales d'apprentissage automatique doivent être étiquetées «apprentissage automatique». Inclure une balise pour la bibliothèque logicielle appropriée (par exemple, "keras", "tensorflow", "pytorch", "fast.ai" et etc.) est utile.

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L'idée est de créer un modèle de déconvolution en suivant mon modèle de convolution pour voir l'importance des pixels appris. ...

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Je suis un débutant et je ne sais pas trop comment nous pouvons choisir un modèle pré-entraîné qui améliorera mon modèle. J'essaie de cr&e ...

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J'ai un modèle séquentiel Keras prenant des entrées à partir de fichiers csv. Lorsque je lance le modèle, sa précision reste nulle mê ...

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Je veux faire un modèle avec plusieurs entrées. Alors, j'essaye de construire un modèle comme celui-ci. ResourceExhaustedError Traceback (most recent ca ...