Questions et réponses pour le deep-learning :

Le Deep Learning est un domaine de l'apprentissage automatique dont le but est d'apprendre des fonctions complexes à l'aide d'architectures de réseau neuronal spéciales qui sont «profondes» (composées de plusieurs couches). Cette balise doit être utilisée pour les questions sur la mise en œuvre d'architectures d'apprentissage en profondeur. Les questions générales d'apprentissage automatique doivent être étiquetées «apprentissage automatique». Inclure une balise pour la bibliothèque logicielle appropriée (par exemple, "keras", "tensorflow", "pytorch", "fast.ai" et etc.) est utile.

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Je construis un Variational Autoencoder (VAE) dans PyTorch et j'ai un problème pour écrire du code indépendant du périphérique. L'Autoencoder est un enfant de ...

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J'essaie de comprendre la convolution dilatée. Je suis déjà familier avec l'augmentation de la taille du noyau en remplissant les espaces avec des zéros. Il est utile p ...

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J'ai des utilisateurs avec des photos de profil et des données chronologiques (événements générés par ces utilisateurs). Pour faire une classification bin ...

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Je dois ajouter une couche de pooling k-max dans le modèle CNN pour détecter les faux avis. Pouvez-vous me dire comment l'implémenter à l'aide de keras. J'ai ...